論文中的圖片會查重嗎？美國已研發(fā)出圖片查重系統(tǒng)！
來自美國紐約雪城大學（SyracuseUniversity）的機器學習研究員丹尼爾·阿庫納（DanielAcuna）等在2018年開發(fā)出一套算法，能利用人工智能（AI）識別學術論文中的圖像造假，對論文圖片進行查重。 驚！論文服務竟有這些騙局！

他們分析了生命科學領域來自4324本期刊的76萬篇開放獲?。∣penAccess）論文，并從中提出有效的263萬張圖片。其中，約有9%的圖像存在高度重復。該團隊又在其中選取了約4000張可疑圖片進行人工核查。經(jīng)測算，在所有論文中，約1.5%存在學術不端的嫌疑，0.6%確認存在圖像方面的論文造假。
在學術造假上，圖片是藏污納垢的死角?！犊茖W》（Science）雜志和《撤稿觀察》（RetractionWatch）2018年發(fā)布報告稱，在過去10年里，學術期刊撤回的論文數(shù)量增加了10倍。這些論文中，約有1.7%是因為篡改了論文圖像被撤回。
我們?yōu)檫@些造假論文付出了巨大的代價。美國賓夕法尼亞大學生物工程副教授阿榮·拉杰（ArjunRaj）早在2012年就指出，一篇生命科學領域的研究論文背后的科學成本約為30萬~50萬美元。2012年全年，美國研究人員共發(fā)表該領域論文15.2萬篇。如果其中1.7%因圖片造假需要被撤回，則僅在2012年，因此造成的損失就接近10億美元。
根據(jù)出版機構的統(tǒng)計，全球科學產(chǎn)量每9年就會翻番。
過去，圖片審核工作往往要靠人力完成，幾乎沒有自動化的流程?！蹲匀弧罚∟ature）雜志會對收到的稿件隨機抽樣進行檢查，并要求作者提供未編輯的圖像作參考；生命科學領域的重要刊物《細胞生物學雜志》（JournalofCellBiology）和《歐洲分子生物學組織雜志》（TheEMBOJournal）會對圖片進行手動查重。
2018年6月，來自斯坦福大學的微生物學家分析了2009～2016年發(fā)表在《分子與細胞生物學》（MolecularandCellularBiology）上的960篇論文，發(fā)現(xiàn)其中59篇含有“不適當?shù)摹敝貜蛨D像，約有2％值得再去進行圖像證偽。他們將情況反映給出版機構后，42篇論文更正了圖片，5篇被撤稿。
圖片查重費時費力，以至于多數(shù)刊物都沒有這項流程。《歐洲分子生物學組織雜志》主編表示，人工篩選非常耗時，早就應該有一個常規(guī)的、自動化的工具簡化這一過程。
美國誠信研究辦公室（theUnitedStatesOfficeofResearchIntegrity,簡稱ORI）的數(shù)據(jù)顯示，圖片造假的情況一直在惡化，標志性的兩個時間是1990年和1996年，Photoshop的Mac版和PC版在這兩年發(fā)布。
但即使是ORI，每年也僅報告了10例圖片造假的行為。因為成本過高，他們不會主動審查學術不端，僅在有舉報的情況下進行。
自誕生起，學術論文就承擔著描述科研成果、進行學術交流的重任。它還被用來衡量學者的學術水平，是評定職稱、獲取科研經(jīng)費等環(huán)節(jié)中考察的重要的內容。因此，判斷一篇學術論文是否由抄襲、造假得來至關重要。
在計算機技術不夠發(fā)達、數(shù)據(jù)庫尚未開放共享的時代，識別學術不端不得不依靠評審編輯慧眼如炬。在中國，論文文字查重體系一直到2005年前后才建立。后來，人們又不斷優(yōu)化這個系統(tǒng)，從能識別“復制粘貼型”抄襲，到能識別改變用詞和句法的抄襲，但圖片重復一直是論文查重的死角。
道高一尺，魔高一丈，心懷不軌的研究人員已經(jīng)學會了應付能識別文字抄襲的系統(tǒng)。在生命科學等依賴圖像實物的研究領域，圖片造假的難度和成本會更高。
2014年轟動學術圈的小保方晴子學術造假丑聞中，她的團隊被發(fā)現(xiàn)使用了小保方晴子博士學位論文中的圖片，用來證明新的發(fā)現(xiàn)。更多時候，造假來得更隱秘，研究人員用旋轉、裁剪、調整大小和對比度的方式調整圖片。它們常常難以被察覺，直到前赴后繼的科研人員發(fā)現(xiàn)研究成果無法復現(xiàn)。此時，大量的人力和資金成本都被浪費了。
如何解決這個問題，仍然是擺在我們面前的一座大山。即使是丹尼爾·阿庫納等人開發(fā)出的算法，也面臨很大的困難。在每一個領域，我們需要專業(yè)人士進行足夠數(shù)量的前期人工標注。
這套算法的運算速度也有限，目前只能考察作者自己發(fā)表的諸多論文中是否存在重復，尚無法應對以億為單位的出版文獻庫。出版巨頭愛思唯爾（Elsevier）誠信部門主管也表示，出版商需要創(chuàng)建一個共享的數(shù)據(jù)庫，以便進行相關檢索，查實論文圖片重復使用的情況。
我們似乎無法阻止“魔”的存在，只能努力讓“道”高得快一點。
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